Resumen de la Keynote del Google #IO18
Android P: Enfoque principal en la IA * Mejoras en el asistente para disponer de: * Mejores conversaciones * Multiples acciones * Incluso el asistente podría llamar por nosotros para realizar una reserva por ejemplo en un restaurante o en la peluquería. * Mejoras en fotos para sugerir acciones con las fotos, como mejorar la luminosidad , compartir fotos o poner color a fotos en blanco y negro * App Actions: Nuevo tipo de acciones definidas en las aplicaciones aplicables al buscador, asistente, etc… * Tensor flow estará disponible en Android e iOS Presentación de Material Design 2.0 para los pixel y android One: * Nuevo botón de home (preparando los todo pantalla) * Nuevos gestos aplicables en el Launcher * Nuevo menú contextual cuando selccionamos texto en pantalla * Nueva colocación a la derecha el control de volumen, donde se puede selccionar el tipo de volumen (multimedia, llamadas, etc…)
Simplicidad: * Mejor gestión de las notificaciones de manera agrupada (digest) * Mejores capturas de pantalla * Perfiles de trabajo * Confirmación de la rotación * Nuevo sistema de navegación * Barra de estado * Quick settings * Diálogos de Crash
Digital Wellbeing * Nuevo google dashboard nos informa del uso que hacemos de los dispositivos * Podrán sugerirnos tomarnos un descanso * Uso para control parental * Poner alertas en las aplicaciones de uso de tiempo * Nuevo modo no molestar que no se actualizacrán ni las notificaciones, simplemente poniendo el teléfono boca abajo * Se podrán definir personas “vip” (starred) que podrán saltarse las protecciones del modo no molestar * Wind down mode: pone el móvil a una hora determinada en blanco y negro para facilitar el sueño, cuando nos pegamos al movil antes de dormir
La beta de android P está disponible HOY en los Pixel y en: Nokia, VIvo, OnePlus, Xiaomi, Sony, Essencial y Oppo
Mejoras en Maps: * Nos dirá cómo de dificil es aparcar en el sitio donde vamos * Pestaña para tí: La idea es que nos de información sobre sitios y actividades que son tendencia según nuestro contexto * Coloca una puntuación con nuestros gustos en porcentaje, no sólo por las reviews de la gente que ha puesto en maps, utilizando machine learning, según los sitios que he puntuado y visitado, y esas razons se te epxlicarán al pulsar en la recomendación * Permite crear un lista corta de sitios y poder compartirla con amigos, ellos podrán votar los sitios * Están muy enfocados a que los clientes conozcan nuevo sitios donde ir o compar (quieren competir con facebook), sobre todo el tema de reservas es algo que quieren mover * Uso de AR para mejorar la navegación a pie, para saber por donde tirar cuando sales del metro, por ejemplo * La AR se usuará también para localizar luegares de interés, lo llaman Visual Positioning System como contraposición a GPS
google Lens: * Estará integrado en la aplicación de cámara de: Pixel, LG, Motorola, Xiaomi, Sony, Nokia, Tanssion, TLc, OnePlus, BQ, Asus * Entendrá palabras, por lo que se podrá seleccionar el texto y poder obtener respuestas sobre esas palabras: copiar y pegar palabras de una imagen, describir un plato del menú * Style match: dará sugerencias de artículos o ropa que casen con lo que estamos viendo * Resultados en tiempo real: todo esto lo hará no sólo en fotografái sino meintras que estamos utilizando la cámara, para distintguir objetos e incluso reproducir música en un modo AR sobre la cámara si encuentra un cartel de algún artista
WayMo: * Ya tiene una flota de coches qu etransportan personas * En Fenix van a poner en marcha el primer servicio con coches autónomos * Funcionan con una combinación de IA, machine learning, deep learning, reconocmiento visual y auditivo * han conseguido reducir el ratio de error al detectar peatones en 100 veces * utilizan sensores visuales, laser y radar para reconocer objetos * Son capaces de predecir el comportamiento de dichos objetos por su posición y velocidad * Utilizan tensorflow y GCP para el uso de las TPU (Tensor process Units) * Dicen ser capaces de hacer funcionar su sistema predictivo incluso en condiciones de tiempo adversas